计算机与人工智能学院简介及专业设置和专业介绍

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南京理工大学紫金学院计算机与人工智能学院秉承着“励学笃行”的校训，坚持以培养求是创新、与时俱进的应用型计算机人才为使命。紫金学院计算机与人工智能学院依托南京理工大学计算机专业优质的教学资源和办学优势，于1999年正式成立计算机系，2015年在此基础上成立计算机学院，2023年更名为计算机与人工智能学院。

学院下设计算机系、人工智能系、数学部和实验实训中心，现有计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数字媒体技术、数据科学与大数据技术、网络工程等六个专业。其中计算机科学与技术专业是省一流（特色）专业建设点、省级独立学院星级专业、校重点专业建设点以及省级产教融合型品牌专业培育点；软工工程专业是省级独立学院星级专业、校重点专业建设点。

目前学院在校生3000余人、专兼职教师百余人，副高以上职称超过1/3，江苏省“青蓝工程”入选者5人。学院与苹果、甲骨文、HTC、东软、华为、阿里云等知名企业建立了长期稳定的合作关系。

学院科研成果卓著，近3年校级以上科研数量稳步提升，教师科研论文数量和质量都显著提升。我院IT工作室的学生参加国内外各大学科竞赛成绩卓著，获得国家级比赛奖项60余项，获奖学生达200余人次，在江苏省独立学院中名列前茅。

学院已连续多年毕业率、就业率（含升学率）达95%以上，人才培养质量得到了学生、家长和用人单位的普遍认可。




计算机与人工智能学院：http://zj.njust.edu.cn/jsj/



计算机与人工智能学院专业设置

计算机与人工智能学院下设计算机系、人工智能系、数学部和实验实训中心，拥有计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数字媒体技术、数据科学与大数据技术、网络工程等六个专业。

（一）计算机科学与技术专业

1. 专业简介
自1999年设置以来，依托南京理工大学计算机科学与技术专业优质的教学资源和办学优势，坚持育人为本、特色鲜明、校企共建的模式，成为紫金学院首批重点专业和校级产教融合型专业，获批为江苏省服务外包人才培养试点专业、江苏省独立学院专业综合评估星级专业、江苏高校一流本科专业、江苏省产教融合型品牌专业培育点等。现已与国内外多家知名IT企业建立了稳定的合作关系，充分保障就业水平和质量。拥有独立学院范围内最先进的实验设备，依托此平台，学生在全国各项学科竞赛中，累计获奖100多项，参与学生人数占总人数的40%。
2. 培养目标
培养具有良好的科学精神和专业素养，具备移动应用开发、虚拟现实应用开发、游戏开发等技术能力的复合型应用人才。
3. 主干课程
计算机组成原理、数据结构、操作系统、C语言程序设计、C++程序设计、Java程序设计、Web程序设计、软件系统与方法学、IOS应用开发、移动应用开发、计算机图形学、虚拟现实技术与应用等。
4. 就业前景
本专业就业面宽，能够在政府机构、学校、科研院所、企事业单位等国民经济各部门从事计算机软件、安卓/苹果移动应用开发、二维/三维图像处理、游戏制作、虚拟现实应用等工作，也可考取本专业相关研究生继续深造。此外，本专业连续三年开设了计算机科学与技术（嵌入式）班，着重打造学生实践能力，保证学生毕业后能够与就业市场无缝对接。

（二）软件工程专业

1. 专业简介
2010年，在我国软件行业飞速发展的背景下，学院依托南京理工大学优质的教学资源和办学优势，结合长三角地区IT行业发展的区位优势，设置了软件工程专业。专业自设置以来，围绕OBE培养理念，按照软件工程师的培养标准，开设软件开发与测试方向，更紧跟国家发展战略开设大数据技术及应用方向，专业办学几年来成效显著，深受社会认可，在江苏省独立学院专业综合评估中获评星级专业，现为校级重点专业、校级产教融合型品牌专业等。
2. 培养目标
本专业紧跟国家“互联网+”、“创新2.0”、“大数据”的发展战略，着力培养具备软件开发与测试、大数据分析与应用等技术能力的实用型、复合型人才和面向生产、管理和服务的应用型高级专门人才。
3. 主干课程
Java程序设计、Python语言程序设计、数据结构、软件工程与方法学、Web程序设计基础、JavaEE实用基础、软件测试技术、自动化测试、Oracle数据库、机器学习、大数据预处理与可视化分析、数据挖掘技术及应用、Hadoop大数据技术等。
4. 就业前景
毕业生具有良好的就业前景，可以在政府机构、学校、企事业单位、研究所或金融行业等企事业单位从事信息技术、综合信息管理等领域的软件设计与开发、软件测试与管理、系统运维、大数据分析等工作，也可以自主创业或继续深造。

（三）人工智能专业

1. 专业简介
本专业是依据国家“互联网+”、“人工智能+X”发展战略，围绕大模型开发、自然语言处理、计算机视觉、大数据处理等领域智能化发展人才需求，学校重点建设的人工智能特色专业，专业组建以985、211高校博士以及资深企业双师型人才为主的专业教师队伍，师资力量雄厚。本专业立足江苏及长三角地区社会经济发展需要和就业市场需求，根据“厚基础，强能力，重实践”的原则，坚持以应用为导向，将学科专业建设、实践技能培养、职业能力认证相结合，按照人工智能应用领域从业人员的培养标准，致力于培养更符合社会经济建设需要的应用型专业人才。
2．培养目标
本专业面向人工智能产业需求，紧跟国家“互联网+”、“人工智能+X”发展战略，培养基础扎实、专业突出，应用能力强，具有人文科学素养和社会责任感、国际视野和创新能力、自主和终身学习能力，能够解决较复杂工程问题的实用型人工智能系统设计和开发人才。学生通过系统地学习人文自然类、数学基础类、计算机基础类和AI专业基础类课程，结合丰富的选修课程实现专业知识体系的扩展，培养学生扎实的编程基础，掌握AI核心原理和AI思维，能够熟练运用人工智能应用技术解决实际问题。毕业生可从事人工智能应用等相关领域的研发、运维及技术管理工作。
3．主干课程
人工智能概论、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数据预处理与可视化、推荐技术分析与应用、数据挖掘技术与应用、机器人系统、人工智能应用系统综合实践。
4．就业前景
作为国家高度紧缺人才领域，本专业毕业生可以在政府机构、学校、企事业单位、研究所或金融行业等企事业单位从事算法设计与开发，相关智能系统开发运维工作，还可以继续深造攻读相关专业的硕士研究生。

（四）数字媒体技术专业

1. 专业简介
本专业瞄准国家数字经济产业发展和5G媒体产业发展的社会需求，早于2015年就在计算机科学与技术专业开设了数字媒体技术方向，多年数字媒体技术方向的人才培养为建设数字媒体技术专业进行了充分的摸索和论证，最终在培养模式、教学管理、育人过程中，结合自身的特点，形成了以“4+X”（4代表毕业证、学位证、行业能力认证和英语等级证，X代表竞赛、科研项目、知识产权等）的人才培养模式。
2. 培养目标
本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以本校“基础扎实、知识面宽、实践能力强，具有创新意识和创新精神、人文精神与科技素养相结合的应用型、复合型、高素质专门人才”的总体目标为引领，瞄准国家数字经济产业发展和5G媒体产业发展的社会需求，坚持以应用为导向，通过系统地学习人文自然类、计算机学科类基础课程和数字媒体技术专业基础类课程，结合丰富的选修课程，实现专业知识体系的扩展，培养学生扎实的艺术设计和编程基础，能够熟练运用计算机技术从事数字视频、虚拟现实、游戏开发、三维可视化等数字产品的设计与制作。
3. 主干课程
线性代数、面向对象C++程序设计、数据结构、计算机组成原理与体系结构、计算机图形学、操作系统、艺术基础与平面设计、数字图像处理、数字视频设计与制作、虚拟现实技术与应用、三维模型与动画制作、游戏开发编程基础、服务器后端开发、UI交互设计、视觉传达设计。
4. 就业前景
毕业生可以在政府机构、文化传媒行业、互联网科技公司等企事业单位从事数字媒体相关领域的研发、运维及技术管理工作，并可继续深造攻读相关专业的硕士研究生。

（五）数据科学与大数据技术专业

1．专业介绍
随着数字经济的发展，国内大数据产业建设风起云涌。学校自2018年开设大数据技术与应用方向班以来，班级学生学业和竞赛活动表现优异，就业情况良好，办学效果显著。2024年围绕大数据产业建设发展需求，学校重点筹建数据科学与大数据技术专业，组建了以知名高校博士以及资深企业双师型人才为主的专业教师队伍，并配套了充分的实验资源，师资队伍结构合理、学术背景强、产业经验丰富。
2. 培养目标
专业面向数据科学与大数据产业需求，紧跟国家“互联网+”、“大数据”发展战略，培养基础扎实、专业突出、应用能力强，能够解决较复杂工程问题的实用型、复合型大数据开发、分析和管理人才。
3. 主干课程
大数据算法与架构、机器学习、Hadoop大数据技术、数据分析与可视化、Java Web技术与应用、大数据采集与预处理、Spark 大数据分析、数据仓库与数据挖掘、大数据开发综合课程实践、大数据分析综合课程实践等专业课程。
4. 就业前景
毕业生掌握的数据科学与大数据相关知识和技术系统、扎实，具有良好的就业前景，可以在政府机构、学校、企事业单位、研究所或金融行业等单位的信息技术、综合信息管理等领域从事大数据系统的设计与开发、数据系统运维、数据分析挖掘、数据治理等工作。近年来该专业方向的学生自主创业或升入境内外知名高校继续深造的比例呈上升趋势。这类人才的社会需求量大，就业岗位发展空间大。

（六）网络工程专业

1. 专业简介
本专业自2005年设置,经过十余年的摸索与实践，结合国家“云计算”产业发展战略，依托南京理工大学优质的教育资源，与华为网络技术有限公司合作设有“华为ICT网络学院”，形成以计算机网络技术为基础，以“云计算技术”、“网络安全”为特色，将学科专业建设、实践技能培养、职业能力认证相结合的多层次、立体化的培养体系。
2. 培养目标
着力培养具有扎实的计算机网络理论与技术基础、具有较强的实践能力和较好的创新能力，能系统地掌握网络系统规划设计、部署实施应用实践、网络安全维护技能，并且具有云计算运维、云计算开发、网络架构搭建、网络安全维护能力的应用技术型人才。
3. 主干课程
Python技术开发与应用、数据结构、操作系统、数据库系统、计算机网络、云计算框架构建、网络虚拟化技术、分布式计算与存储技术、云计算虚拟化平台、计算机网络安全等。
4．就业前景
毕业生可以在政府机构、金融行业、互联网科技公司等企事业单位从事网络工程师、网络架构师、网络安全维护、云计算运维工程师、云计算架构师以及云计算开发工程师等岗位的工作。