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重庆交通大学 数学与统计学院简介及数学类专业介绍与应用统计学专业介绍

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发表于 2024-10-21 20:21:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

重庆交通大学 数学与统计学院简介及数学类(含数学与应用数学、信息与计算科学)应用统计学专业介绍

http://math.cqjtu.edu.cn/

数学与统计学院简介

重庆交通大学数学与统计学院的前身为重庆交通学院基础部,2006年7月更名为理学院,2015年5月调整更名为数学与统计学院。学院现有系统科学一级学科硕士点,数学与应用数学、信息与计算科学、应用统计学3个本科专业,及重庆市基础学科人才培养示范基地——数学拔尖人才培养基地。其中系统科学是重庆市“十四五”重点学科;数学与应用数学专业入选国家级一流本科专业建设点,应用统计学专业入选重庆市一流本科专业立项建设项目。

学院大力实施“人才强院”战略,建立了一支高水平的教学科研管理队伍。学院现有教职工73人,其中教授16人,副教授23人,具有博士学位的教师50人,博士生导师3人,硕士生导师45人。有国家课程思政教学名师1人,重庆市英才计划·名家名师1人,重庆市学术技术带头人1人,重庆市中青年骨干教师4人,重庆市课程思政教学名师7人、团队2个,巴渝学者(含青年学者)4人,重庆市高等学校青年骨干教师资助计划1人,美国Mathematical Reviews评论员18人,Elsevier(爱思唯尔)2014-2023年连续10年中国高被引学者榜单入选者1人,科睿唯安2022年全球“高被引科学家”1人。

学院持续推进科学研究和教育教学取得较好成绩。近五年来,学院教师主持国家自然科学基金项目14项、省部级项目50余项,经费累计890余万元;获重庆市自然科学奖一等奖1项、三等奖4项,教育部科技进步奖二等奖1项,省级科学技术协会自然科学优秀学术论文奖5项;发表高水平学术论文200余篇;学院成功申报各级本科教学工程项目30余项,《线性代数》入选国家课程思政示范课程,《数学建模》《高等数学》《线性代数》被评为重庆市一流课程,发表教学研究论文50余篇,获全国高校青年教师教学竞赛二等奖1项。

学院人才培养质量稳步提升。近五年,学院学生主持省部级和校级科研项目70余项;在各类学科竞赛中,荣获各类奖项近517项,其中国家级一等奖5项、二等奖33项,省部级奖项484项;发表高水平学术论文80余篇;毕业生年终就业率均超过90%,本科毕业生升研率保持在25%以上。

面对新常态下的发展机遇和挑战,学院以学科建设为龙头,以教学为中心,加强师资队伍建设,提高人才培养质量。经过多年的发展和建设,学院已成为市内有特色、国内有一定影响力的数学与应用统计类人才培养基地。


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数学类(含数学与应用数学、信息与计算科学)

数学与应用数学

专业概况:重庆交通大学数学与应用数学专业于2005年开始招收本科生,2016年实行数学专业大类招生,按照1.5+2.5模式实行大类招生分流培养。本专业依托桥梁结构智能感知与控制重庆市重点实验室和系统科学一级学科硕士点,形成了完整的“本科-硕士”人才培养体系,在西南地区同类专业中处于领先水平。本专业是重庆市一流专业,并已入选国家级一流本科专业建设点。本专业师资力量雄厚,拥有重庆市高校创新研究群体1个、重庆市研究生导师团队1个,专任教师23人,其中教授9人、副教授11人,重庆市级学术技术带头人、巴渝学者特聘教授和重庆市中青年骨干教师6人,博士生和硕士生导师16人,本专业专任教师博士比例95%。

本专业立足西部,面向全国,夯实基础,强化应用,注重逻辑思维和创新能力训练,以“价值塑造、知识建构、能力培养”为目标,培养适应经济社会发展需要的,能够利用数学与系统科学进行分析与建模,解决工程中的实际问题的高素质应用型人才,为“大数据+人工智能”国家战略提供重要的理论支持和人才输出。本专业设立了“重庆市数学拔尖人才基地班”,以科教融合模式培养数学拔尖创新人才。毕业生能在科技、工程、交通、金融等部门从事研究工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。

培养目标:培养德智体美劳全面发展,具有优良的思想品德、职业道德与科学文化素养,掌握扎实的数学理论、方法与技能,具备坚实的物理、计算机、外语知识和必要的人文社科知识,能够适应科技发展需求进行知识更新,能够运用数学知识和方法解决交通、金融、工程、大数据和人工智能及相关领域的实际问题,具有一定国际视野的高素质应用型人才。毕业生能在科技、工程、交通、金融等部门从事研究工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。

毕业后5年左右能达到以下职业能力素质:

(1)自觉践行社会主义核心价值观,遵纪守法,具有社会责任感、职业道德和敬业精神,履行职业责任和行业担当;

(2)能够在交通、金融、工程等相关领域融会贯通应用数学、信息科学、系统科学、统计学等相关知识,针对所在领域的实际问题进行数学建模、提出解决方案,分析和解决实际工作中的技术问题,胜任相关领域的专业骨干工作;

(3)具有严谨务实的科学精神,具备良扎实的数学及相关领域知识储备和良好的科学研究素养、创新思维和团队协作能力,能够将数学的思维方法和实际问题进行融会贯通,从事数学及相关领域的科学研究工作。

(4)有较强的组织管理能力、良好的团队合作能力与交流能力,能与同事、客户或公众进行有效沟通,能适应独立或团队工作环境,促进成员认同团队的目标、支持团队决策,能在团队合作中发挥良好作用,能胜任数学及其相关领域的项目负责人;

(5)具有一定的国际视野,具有终身学习的意识和能力,熟悉国内外数学及其相关领域发展动态,持续适应不断变化的自然环境和社会环境,具有较强的知识更新、技术跟踪和创新能力。



信息与计算科学

专业概况:信息与计算科学专业属于数学大类专业,按照1.5+2.5模式实行大类招生分流培养。该专业2002年开始招收本科生,2015年实行数学专业大类招生。

本专业依托桥梁感知与智能控制重庆市重点实验室和系统科学一级学科硕士点,形成了“本—硕”一体化的人才培养体系。本专业师资力量雄厚,拥有重庆市非线性创新团队1个、重庆市研究生导师团队1个、重庆市高校创新研究群体1个,专任教师18名,其中教授6人、副教授10人、重庆市级学术技术带头人、巴渝学者特聘教授和重庆市中青年骨干教师6人、博士生和硕士生导师11人、专任教师博士比例达89%。

本专业依托数学、信息科学、计算机科学和智能科学等学科,以智能算法设计应用和智能信息处理应用为专业方向,注重学生逻辑思维和创新能力训练,强化算法设计与信息处理技能的培养。结合国家战略和成渝双城经济圈建设,培养适应国家及区域经济和社会发展,能够借助于信息技术,利用数学、信息科学和计算机科学的理论与方法解决互联网、交通、制造和金融等领域中的相关实际问题、能在上述领域从事应用开发研究、管理工作和教学工作的高素质应用型人才。

培养目标:培养德智体美劳全面发展的,具有良好的道德、科学与文化素养,具有良好的社会责任感、职业道德、合作交流和学习能力,具有一定的社会科学基本知识,良好的语言、文字表达能力的高素质应用型人才。毕业生具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力,熟悉信息科学和计算机科学的相关基本理论、方法和技能,系统掌握智能算法设计或智能信息处理/分析的知识技能,精通相关软件并能熟练应用,能够解决社会经济或科学与工程计算等领域中的相关实际问题,能够胜任上述领域中的智能算法设计和智能信息处理等工作,具有较强的组织管理能力、良好的团队合作能力与交流能力。

毕业后5年左右能达到以下职业能力素质预期:

(1)自觉践行社会主义核心价值观,遵纪守法,具有社会责任感、职业道德和敬业精神,履行职业责任和行业担当。

(2)了解先进的算法、优化或信息处理的理论、方法和技术平台,能够综合运用这些方法和技术解决相关领域的工程问题,成为相关领域的技术骨干。

(3)具有实事求是的工作态度和严谨务实的科学精神,熟悉所从事领域的法律法规、技术标准,能成为综合考虑信息安全、信息隐私和算法知识产权等因素的高素质工程师。

(4)有较强的组织管理能力、交流协调能力和团队合作能力,与相关产业界、研究机构和高校有长期稳定的联系和交流,能在团队合作中发挥主导作用,具备相关领域项目负责人的实力。

(5)具有国际视野和全球化意识,具有终身学习的意识和改革创新的胆识,熟悉国内外数学和信息科学的发展动态,能够与时俱进地进行相关专业知识更新,适应不断变化的内外环境,成为新时代建设的骨干人才。


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应用统计学专业

专业概况:重庆交通大学应用统计学专业属于理学门类,始于数学与应用数学专业在2005年设立的统计精算方向,2014年开始招收本科生。本专业依托桥梁感知与智能控制重庆市重点实验室和系统科学一级学科硕士点,形成了完整的“本科-硕士”人才培养体系,在重庆地区同类专业中处于先进水平。本专业为重庆市一流专业,师资力量强,拥有重庆市研究生导师团队1个、重庆市高校创新研究群体1个,专任教师17人,其中教授6人、副教授8人,重庆市学术技术带头人、巴渝学者和重庆市中青年骨干教师6人,博士生硕士生导师12人,专任教师博士比例94%。

本专业立足重庆,面向全国,坚持OBE的教育理念,以“价值塑造、能力培养、知识建构”为目标,与企事业单位合作形成协同育人的人才培养模式。瞄准成渝地区双城经济圈,培养具有扎实的数学与统计学基础和良好科学素养,利用数理统计的理论与方法建立统计模型,解决统计、交通、金融等领域的问题,能在金融机构、交通管理等相关研究机构从事统计核算、大数据信息处理和数据分析工作的高素质应用型人才。

培养目标:培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,培养具备良好的思想道德、健全人格、健康身心、家国情怀、责任担当、科学精神、国际视野、审美与人文素养的高素质应用型人才,具备扎实的数学与统计学理论基础,了解统计学与数据科学技术前沿,系统掌握数据收集、处理、分析及挖掘的知识技能,熟悉主流统计软件并能熟练利用其分析交通、金融等领域实际数据。毕业生能够在金融部门、政府部门、企事业单位、科研教学部门等从事统计调查与核算、数据信息处理与数量分析、统计决策等工作,具有较强的组织管理能力、良好的团队合作能力与交流能力。

本专业毕业生毕业后5年左右能达到如下发展预期:

(1)自觉践行社会主义核心价值观,遵纪守法,具有社会责任感、职业道德和敬业精神,履行职业责任和行业担当。

(2)综合运用统计核算、数据调查、大数据信息处理或数据分析的理论和方法,解决统计学相关领域的工程问题,成为统计相关领域的专业骨干。

(3)具有实事求是的工作态度和严谨务实的科学精神,熟悉所从事领域的法律法规、技术标准,能成为综合考虑数据安全、数据隐私和知识产权等因素的高素质工程师。

(4)有较强的组织管理能力、交流协调能力和团队合作能力,能在团队合作中发挥主导作用,成为统计工作相关领域的项目负责人。

(5)具有国际视野和全球化意识,具有终身学习的意识和改革创新的胆识,熟悉国内外统计学科的发展动态,适应不断变化的内外环境,成为新时代建设的骨干人才。






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