本科专业 智慧林业专业介绍及开设院校|农学林学类 智慧林业专业代码090505T

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本科专业 智慧林业专业介绍及开设院校|农学林学类 智慧林业专业代码090505T 授予农学学位

智慧林业（Smart Forestry）是中国普通高等学校本科专业，于2022年列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单。
智慧林业是充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。
2022年2月22日，教育部发布《教育部关于公布2021年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》及《列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单（2022年）》，中国普通高等学校开设新专业“智慧林业”。

智慧林业技术是中国高等职业教育本科专业，培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和植物学、生态学、森林调查技术、林业 3S 技术、林业信息化软硬件及林业相关法律法规等知识，具备森林培育、林草保护、生态环境因子监测、林业信息化技术应用等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事林木设施育苗生产、森林营造与经营、林业有害生物防治、林业资源监测与评价、森林灾害智能监测与管理、自然保护地智能监测与管理等工作的高层次技术技能人才。

智慧林业培养目标
智慧林业专业培养具备林学与生命科学、信息科学、人工智能、林业工程等多学科融合的知识结构，具备林业信息获取、处理、分析与智能决策能力，掌握林学基本理论和现代信息技术，能够从事森林环境动态感知、生态空间智能规划、森林灾害监测预警、林业资源智慧管理与决策等林业现代化建设工作的复合型人才。

智慧林业主要课程
智慧林业专业核心课程有森林精准培育与经营、森林病虫害防治学、林火智能监测与预警、森林环境感知技术、森林资源监测与智慧决策、林业遥感、数据库应用技术、计算智能、物联网技术、地理信息系统原理与应用、人工智能、林业智能装备。

智慧林业就业前景
智慧林业专业毕业生既可通过本研贯通继续深造，也可在高校、政府部门、信息化机构等事业单位，也可在林业规划设计、IT企业等从事森林资源管理、生态空间规划与管理、森林智能观测与装备信息化平台建设、森林灾害监测预警等工作。

为了让您更加明晰的对 智慧林业专业 有较深入的理解，我们特选取了具有代表性的开设了此专业的高校自己的介绍供您参考，希望对您初步了解智慧林业专业有所帮助。
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湖北科技学院 / 核技术与化生物学院 / 智慧林业专业介绍及培养方案

智慧林业专业介绍

一、专业背景
智慧林业是以国家生态文明建设为指引，以美丽中国建设、两山理论实践、乡村全面振兴和林业产业安全等国家和区域重大发展战略需求为导向的一门新兴的交叉学科，是未来林业的发展方向。我国急需具备林学与生命科学、信息科学、人工智能、林业工程等多学科融合的知识结构复合型卓越人才。为此，教育部2021年批准设立了智慧林业新型专业，2022年列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单。
二、专业特色
我校智慧林业专业是全国第二批新增办学，湖北省首批唯一招生的本科专业。本专业紧贴国家社会经济发展需求，以“提升学生职业竞争力”为目标，培养具备扎实林业科学基本理论和实践技能，掌握现代信息技术理论与技能，把握林学学科发展前沿趋势，具备林业信息获取、处理、分析与智能决策的能力，能够在国家政府机构、事业单位、企业、高等院校和科研院所从事森林生态空间智能规划、林木遗传育种、森林培育与经营管理、林业资源智能管理与决策等林业现代化建设方面工作的德才兼备复合型人才。
三、就业前景
本专业毕业生具有广阔的就业前景和发展空间，可以在各省市林业局、市政工程类相关部门从事林业监督、管理工作，也可在自然资源管理、国土空间规划、城乡基础设施管理、环境保护、灾害管理等领域发挥专业特长，进行空间数据采集管理、地理制图、应用分析等工作。还可以在智能物流、环境监控、生态旅游等行业中，从事物联网的系统集成、分析及管理维护，展现出卓越的专业能力和实践经验。
四、专业方向
智慧林业专业分为林业资源应用与康养以及林业智能监测与管理两个方向。主要课程包括：智慧经济林、森林经理学、森林培育学、林业生物信息学、森林康养、林业数据可视化、林业物联网技术、森林资源与灾害监测及管理、林业遥感、林业碳汇计量、测树学、Python程序设计、人工智能、机器学习、地理信息空间分析、虚拟现实技术及应用、云计算与大数据管理、林业智能装备等专业课程及实践。
五、师资力量
本专业依托湖北科技学院核技术与化学生物学院，联合资源环境科学与工程学院、计算机科学与技术学院等，形成多学科交叉的师资队伍。从事相关课程教学的教师有20余名，其中教授8名，副教授10名，讲师11名，副教授以上职称的教师占教师总人数的62%。学历结构上，目前从事相关课程教学与科研的教师中，博士20人，硕士6人，硕士以上学历的教师占教师总人数的90%。近5年先后承担国家自然科学基金、中央引导地方科技发展专项项目、湖北省重大专项、湖北省自然科学基金等30多项；主持成果获得湖北省科学技术进步奖三等奖1项；主持湖北省线上线下混合式一流课程1门，出版专著教材5部。
六、创新平台
湖北科技学院智慧林业专业拥有“国家林业草原桂花工程技术研究中心”、“国家花卉工程技术研究中心桂花创新中心”、“湖北省农林病虫防控企校联合创新中心”、“咸宁市物联网工程技术研发中心”等实验实践教学平台及湖北省林业科学研究院、三峡地区巴东—秭归—神农架和九宫山省级实习实训示范基地。
七、校企合作
智慧林业专业与湖北省林业科学研究院、四川国光农化股份有限公司、中化现代农业有限公司、湖北桂花现代高新农业发展有限公司、湖北香谷生态环境有限公司、广东文科绿色科技股份有限公司等建立实习就业合作。
八、学生成果
采取“导师制”，鼓励学生参与教师科研及创新创业活动，指导本科生获批国家级大学生创业实践项目2项、省级创业实践项目2项、湖北省大学生创新训练项目2项、校级创新创业重点孵化项目1项；获湖北省优秀论文6篇，湖北省第五届大学生生物实验技能竞赛一等奖1项，湖北省第六届大学生生物实验技能竞赛二等奖1项；湖北省第十一届“挑战杯”大学生创业计划竞赛铜奖1项；指导学生发表科研论文6篇。
九、考研情况
考研前景广阔，升学率高，录取学校有中国科学院大学、中国林业科学研究所、中国农业大学、华中农业大学、南京农业大学、西北农林科技大学、东北林业大学、河南农业大学、西南大学、浙江农林大学、福建农林大学、山西农业大学、湖南农业大学、河北科技大学、贵州大学、云南大学、湖北大学等。

十、招生咨询
招生咨询电话：
0715-8338003（湖北科技学院）
0715-8267618（核技术与化学生物学院）

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西北农林科技大学 / 林学院（林业科学研究院）/ 智慧林业专业介绍及培养方案

智慧林业专业：立足国家生态文明建设战略和林业信息化发展需要，培养掌握林学基本理论和现代信息技术，具备林业信息获取、处理、分析与智能决策的能力，能够从事森林环境动态感知、生态空间智能规划、森林灾害监测预警、林业资源智慧管理与决策等林业现代化建设工作的复合型卓越人才。

智慧林业专业是2021年申报获批的目录外审批专业，属于新型学科交叉专业，2022年开始招生，设置2个标准班。

西北农林科技大学林学院（林业科学研究院）是西北农林科技大学历史最悠久和具有传统优势的学院之一，最早可追溯到1934年成立的国立西北农林专科学校森林组。1999年，同处在杨凌的原西北林学院、陕西省林业科学院、西北植物研究所和西北农业大学秦巴研究中心相关学科合并组建了西北农林科技大学林学院（林业科学研究院）。历经90年的建设，已发展为涵盖农学、工学2个学科门类，学士、硕士和博士多层次、多学科协调发展的学院。

学院现有林学、森林保护、林产化工、木材科学与工程和智慧林业等5个本科专业，其中林学、森林保护、木材科学与工程专业为“双万计划”国家级一流本科专业建设点，林产化工专业为省级一流本科专业建设点。林学专业也是国家级特色专业、教育部第一批“卓越农林人才教育培养计划改革试点”专业。拥有1个省级实验教学示范中心、1个国家级虚拟仿真实验教学中心、5个本科专业教学实验室（22个分室）、9个科研实验室、1个实训中心、1个植物工厂、1个数字林业实验室、30个本科实践教学基地。设有林学博士后流动站1个，有林学一级学科博士学位授权点、林业工程一级学科硕士学位授权点和林业硕士专业学位授权点。森林培育、森林保护被评为省部级重点学科。

学院拥有陕西秦岭森林生态系统国家野外科学观测研究站、黄土高原林木培育国家林业和草原局重点实验室、西部森林生物灾害治理国家林业和草原局重点实验室、国家林业局西北自然保护区研究中心、国家林业草原枣工程技术研究中心、国家林业草原花椒工程技术研究中心、国家林业草原古树名木保护与繁育工程技术研究中心、国家林业草原元宝枫工程技术研究中心、陕西省林业综合重点实验室、陕西省经济植物资源开发利用重点实验室、陕西省核桃工程技术研究中心、陕西省林业研究中心、西北农林科技大学秦岭研究院、国家“985”工程“西北森林生态系统保育与经营科技创新平台等14个国家级、省部级和学校科技创新平台，拥有花椒产业国家创新联盟和漆树产业国家创新联盟；现有山阳核桃试验示范站、清涧（大荔）红枣试验示范站、凤县（韩城）花椒试验示范站、镇安板栗试验示范站、安康北亚热带经济林果树试验示范站、新疆昌吉现代农业试验示范站（（南疆经济林果示范基地）），渭北核桃（陇县、黄龙）试验示范基地、扶风元宝枫试验示范基地以及渭河试验站，为创新型人才的培养和科学研究奠定了坚实的基础。学院承办的核心期刊《西北林学院学报》和主办的《陕西林业科技》学术期刊面向国内外公开发行。

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南京林业大学 / 林草学院、水土保持学院 / 智慧林业专业介绍及培养方案

林学类：智慧林业专业

专业简介：全国首批智慧林业专业。智慧林业是未来林业创新发展的必由之路，是统领未来林业工作、拓展林业技术应用、提升林业管理水平、增强林业发展质量、促进林业可持续发展的重要支撑和保障。本专业由曹福亮院士团队领衔，培养能将云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与林业科学有机融合的复合型高素质专业人才。智慧林业是新开设专业，第二年招生。

主要课程：植物学、树木学、土壤学、测树学、林木表型组学、森林精准培育、森林信息学、林业物联网、林业人工智能、程序设计C语言、林火监测与病虫害防治等。

毕业去向：毕业生适宜在企事业单位从事现代林业智慧育种、森林精准培育、森林资源监测与智能化决策等工作，也可到林业、生物信息及软件公司等从事与智慧林业相关的应用研究、技术开发、生产及管理等工作。深造后还可在农林院校、科研院所等从事教学与科研工作。

林草学院、水土保持学院的前身可以追溯到中央大学森林系和金陵大学森林系，是我校历史悠久的传统优势学院，拥有以郑万钧、马大浦、叶培忠等为代表的第一代学科奠基人，以王明庥、熊文愈、李传道等为代表的第二代学术名师；以曹福亮、施季森、叶建仁等为代表的第三代在国内外有广泛影响力的著名学者，是我国现代林业的发源地。2023年5月由原林学院正式更名为林草学院，成立水土保持学院与林草学院合署办公。

学院现有林学、森林保护、智慧林业、水土保持与荒漠化防治、生物技术、地理信息科学、园艺、生态修复学、经济林专业9个本科专业。设有林学一级学科博士点，下设8个二级学科方向，林学专业硕士学位授予点和林学博士后流动站，林学学科在教育部学科评估中名列前茅。学院拥有林木遗传育种、森林保护学2个国家级重点学科，4个国家林草局重点学科；拥有林木遗传育种全国重点实验室、教育部南方现代林业协同创新中心、教育部林木遗传与种质创新国际合作联合实验室等省部级以上重点实验室7个和国家级林学实验教学示范中心1个。

学院师资力量雄厚，现有教职工162人，其中教授49人、副教授35人，具有博士学位的教师122人。教师队伍中有院士1人，长江学者等国家级人才9人；江苏省特聘教授等省级人才18人；全国高校黄大年式教师团队1个、国家林草局科技创新团队2个、江苏省“青蓝工程”优秀教学团队3个。学院教师主持完成的成果获国家科技进步奖一等奖2项，二等奖10项，其它部省级奖项130项；获国家级教学成果一等奖1项，二等奖2项；大学生创新创业大赛金奖5项、银奖2项。近五年来，由学院教师主持的重点研发计划项目4项、国家重点研发计划课题10项、子课题30项，国家自然科学基金63项，年均到账纵向科研经费6296万元、横向经费1621万元。此外，学院积极开展对外学术交流，与美、日、加、英、法、德、俄和瑞典等十几个国家的高校或研究机构建立了人才培养和科技合作关系。

咨询电话：(025)85427430、85427410
电子邮箱：njlxy@njfu.edu.cn
学院网址：https://linxue.njfu.edu.cn/

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西南林业大学 / 林学院（亚太林学院） / 智慧林业专业介绍及培养方案

智慧林业专业（专业代码：090505）

随着全球环境问题的日益严重，森林资源的保护和可持续利用变得尤为重要。智慧林业通过引入信息技术手段，能够更加精确和高效地监测森林资源，预防森林火灾，保护生物多样性，促进林业的可持续发展。智慧林业是一门结合了现代信息技术与传统林业管理的新兴专业，旨在通过应用先进的技术手段提升林业资源的管理和利用效率。该专业涉及的技术和方法包括物联网、大数据、云计算、人工智能、遥感技术和地理信息系统等，以实现对林业生态系统的全面监测、分析和管理。

培养目标
为贯彻国家生态文明建设战略和林业智能化发展需要，培养掌握林学基本理论和现代信息技术，能够将3S、大数据、物联网、云计算和人工智能等现代信息技术及林业智能装备等与林业科学有机融合，能够从事森林资源调查与评价、森林培育、经营的智能管理与智慧决策，森林有害生物智能防控等自然保护地智能管理工作的复合型实践人才。

核心课程
智慧林业专业的核心课程包括：森林资源监测与智慧决策、遥感云计算、自然保护地管理、森林环境感知技术、林火智能监测与预警、森林精准培育与经营、森林病虫害防治学、文献检索及科技论文写作等。

就业方向
智慧林业专业毕业生在就业市场上具有广泛的职业选择，能在政府机构、环保部门、自然保护区管理以及相应的企业从事森林资源的调查，环境监测和评估，保护区的规划、管理以及遥感技术等方面的工作，推动现代农业技术在林业中的应用。

升学方向
智慧林业专业的毕业生可在在农林院校和综合性大学及科研院所攻读林业科学、遥感与地理信息系统（GIS）、信息技术等专业的研究生。通过继续学习信息技术相关专业，如计算机科学、数据科学、人工智能等，强化技术能力，推动智慧林业的技术创新等。


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