本科专业 材料智能技术专业介绍及开设院校|材料类 材料智能技术专业代码080420T

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本科专业 材料智能技术专业介绍及开设院校|材料类 材料智能技术专业代码080420T 授予工学学位

材料智能技术（Intelligent Material Technology），是一门普通高等学校本科专业，于2024年获教育部批准设立，属材料类专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位。
材料智能技术是着眼于当下和未来的社会需求，在“材料科学与工程”“人工智能”学科交叉的基础上增设的新专业。
2024年3月19日，教育部公布了2023年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，并发布2024年普通高等学校本科专业目录，材料智能技术正式纳入本科专业目录。

材料智能技术培养目标
该专业以引领未来技术和产业为目标，力求促进新工科专业产教融合的多学科交叉发展，为社会培养更多高质量的人工智能、材料科学与工程领域复合型专业人才。
该专业要求学生掌握扎实的数学、自然科学、工程科学和材料科学与工程、人工智能专业基础知识、基本原理、方法和手段，并能灵活地应用于材料智能技术专业科学研究和解决材料智能技术专业复杂工程问题。

材料智能技术课程体系
该专业主要课程包括理论力学、微积分、线性代数等通识课程；人工智能基础、材料科学基础、电工电子技术等学科平台课程；材料数据科学基础、计算材料学、材料热力学与动力学、材料分析方法等专业核心课程；智能控制理论基础、智能计算等专业拓展课程。

材料智能技术就业方向
该专业毕业生可在航空航天、能源动力、电子信息等领域从事材料数字化智能化研发与制造及经营管理工作，或在高等学校及科研院所从事教学科研工作。


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北京科技大学 / 智能科学与技术学院 / 材料智能技术专业介绍及培养方案

材料智能技术专业介绍
材料智能技术学科结合了材料科学与工程和人工智能技术，专注于材料科学的智能化，聚焦于材料研发的新范式，包括材料的数字化和智能化设计与制造的共性关键技术。该专业旨在构建一个以材料科学与工程为基础，全面融合人工智能和数据科学的前沿知识体系，培养能够应对未来材料智能化发展需求的跨学科复合型人才。

材料智能技术的核心内涵是通过多学科交叉，利用云计算、大数据、人工智能和数字孪生等信息技术，实现材料的高通量计算、多尺度计算、智能化数字实验和快速性能预测与分析。这些技术的应用旨在推动新材料研发从传统的“经验试错”模式向“数字化、智能化”新模式的转变。通过这种方式，材料智能技术不仅极大地丰富和拓展了材料科学与前沿学科、工程学科的内涵，也引领了材料科学与工程学科的前沿发展，并培养出具有前沿科技洞察力和创新能力的学科交叉优秀人才。

专业特色和优势
材料智能技术专业依托北京材料基因高精尖创新中心和北京科技大学智能科学与技术学院建设。设立本科生负责的创新训练基金项目，建立国际化本科生创新指导教师团队，通过跨学科、跨领域的深度融合，培养具备材料、数学、人工智能等相关基础理论和实践技能的卓越人才。

主要课程
材料智能技术专业：材料机器学习算法、数据与数据库技术、材料分析方法、材料大数据技术、计算材料学、材料智能设计与制备加工、材料在线检测与数字化控制、机器学习与人工智能、工科物理实验、材料科学基础实验、数学实验与材料研究、电工电子实验。

未来发展
毕业生可以在包括但不限于航空航天、汽车制造、半导体和电子设备、可再生能源以及医疗器械等行业的研发部门工作，参与新材料的开发和优化。还可以在学术界或政府科研机构中从事研究，或者成为技术咨询和项目管理的专家。

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