本科专业 经济与金融 专业介绍及开设院校|金融学类 经济与金融专业代码020307T

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本科专业 经济与金融 专业介绍及开设院校|金融学类 经济与金融专业代码020307T 授予经济学学位

经济与金融（Economics and Finance）是中国普通高等学校本科专业。
经济与金融专业旨在培养既掌握系统的经济学与金融学理论和分析方法，又具备解决现代经济与金融领域中实际问题的技能、既具有国际视野同时也了解本土国情的高素质高层次复合型人才。

经济与金融专业简介
经济与金融主要研究经济学、金融学、投资学等方面的基本知识和技能，在银行、证券、投资保险等金融机构进行投资理财咨询、金融建模、金融数据分析、金融营销等。例如：投资理财的规划、分析，基金、证券等金融衍生品的营销管理等。

经济与金融主要课程
微观经济学、宏观经济学、金融学、会计学、财政学、管理学、商业银行经营与管理、证券投资学、产业经济学、计量经济学、区域经济学、国际金融、保险学、应用统计等。

就业方向
毕业生一般会进入国家经济管理部门，服务于证券公司、投资银行、商业银行、保险公司、各类投资基金及管理公司等金融机构，以及在管理与财务咨询公司和大型工商企业就业。

考研方向
金融、工商管理、理论经济学、会计。

为了让您更加明晰的对 经济与金融专业 有较深入的理解，我们特选取了具有代表性的开设了此专业的高校自己的介绍供您参考，希望对您初步了解经济与金融专业有所帮助。
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清华大学 / 经济管理学院 / 经济与金融专业介绍及培养方案

经济与金融专业

经济学对理解与指导中国经济的改革与发展、对帮助人们在日常工作与生活中进行理性决策都具有十分重要的作用。作为社会科学中科学性较强的一门学科，经济学本身的发展充满了活力，同时也对社会科学其他学科——特别是管理学、法学、政治学的发展起着重要的推动作用，其研究和应用具有广阔的前景。金融则是经济学应用最为广泛与深入的领域之一。

经济与金融专业旨在培养既掌握系统的经济学和金融学理论和分析方法，又具备解决现代经济特别是金融领域中实际问题的技能，既具有国际视野同时也了解中国国情的高素质复合型经济和金融人才。依托雄厚的师资力量，同时开设财务数据分析、保险等课程。

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对外经济贸易大学 / 国际经济贸易学院 / 经济与金融专业介绍及培养方案

专业特色
本专业是教育部2012年《普通高等学校本科专业目录》中金融学的特设专业。本专业是在总结我院自2005年开办的经济与金融实验班的成功经验基础上开办的一个特设专业，2021年获批“双万计划”北京市一流专业建设点。

培养目标
旨在培养具备扎实的经济与金融学理论基础,掌握金融数量化分析技能，能够在金融机构和企事业单位从事投资策略、金融产品分析及定价、资产管理与风险控制，既具有国际视野,同时也了解中国国情的高素质复合型的国际化经济金融人才。

就业前景
就业去向为国家部委、国有银行、外资银行、非银行金融机构、咨询机构等。

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清华大学 / 经理管理学院 / 经济与金融专业简介及培养目标

经济与金融专业介绍
经济学对理解与指导中国经济的改革与发展、对帮助人们在日常工作与生活中进行理性决策都具有十分重要的作用。作为社会科学中科学性较强的一门学科，经济学本身的发展充满了活力，同时也对社会科学其他学科——特别是管理学、法学、政治学的发展起着重要的推动作用。经济学的研究和应用具有广阔的前景。金融则是经济学应用最为广泛与深入的领域之一。2007年，经管学院在原有“经济学”和“金融学”专业的基础上，加以整合，开设“经济与金融”专业（含保险、会计方向），经过四年本科学习，学生可为众多的职业选择打下坚实的基础。

经济与金融专业培养目标
培养既掌握系统的经济学与金融学理论和分析方法，又具备解决现代经济特别是金融领域中实际问题的技能，既具有国际视野同时也了解中国国情的高素质复合型经济和金融人才。

经济与金融专业教学计划
该专业既强调为学生提供一个扎实的基础，也重视让学生根据自己的兴趣与职业取向来选择专业课和其他学科的课程。基础课程包括经济学、金融学、会计与管理学基础理论课，数学和统计课，以及英语、写作与沟通、信息与网络技术等技能性课程。在基础课之上，该专业开设大量经济学与金融学（包括保险、会计方向）专业课程供学生选择。该专业也鼓励学生选修其他院系的课程来开拓视野。

经济与金融专业特点
理论与应用，国际与本土的有机结合。坚实的理论基础与强大的应用能力之间、高度的国际化与深入的本土化之间的有机结合。
拥有长期参与实践及海外教学研究经验的教师。该专业的师资队伍中既有长期参与中国经济与金融实践的教师，也有在哈佛大学、斯坦福大学等海外名校获得博士学位、在海外研究型大学有多年教学研究经验的教师。同时，多位来自海外著名研究型大学的特聘教授也参与经济与金融本科专业的教学。

经济与金融专业就业前景
该专业毕业生的去向为在国内外高校继续深造（包括攻读经济学之外的研究生），进入国家经济管理部门，服务于证券公司、投资银行、商业银行、保险公司、各类投资基金及管理公司等金融机构，以及在管理与财务咨询公司和大型企业就业等等。



本页所有信息均来自公开的网络收集整理，仅作为有志于经济与金融专业学习的学子初步了解和参考消息（不作为依据），具体一切以培养单位的最新正式文本为准。

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学经济与金融专业应该如何提升自己，从而拓宽自己的择业机会和提升自己的综合能力？

经济与金融专业融合了宏观经济分析、微观金融决策及市场运作逻辑，想要拓宽择业机会并提升综合能力，需从知识体系构建、实践应用、跨界技能培养及行业趋势洞察等维度系统规划。以下是分阶段、可落地的提升方案：

一、构建 “经济 + 金融” 复合知识体系，夯实底层逻辑


1. 经济学核心理论深度突破
宏观经济分析：
掌握 IS-LM 模型、AD-AS 模型在政策分析中的应用，结合美联储加息、中国财政赤字率等案例，分析宏观经济波动对金融市场的影响（如 10 年期国债收益率与 GDP 增速的关联性）。
▶ 工具推荐：用 EViews 或 Python 的 StatsModels 做时间序列分析（如 CPI 与 M2 的格兰杰因果检验）。
微观经济与产业逻辑：
学习博弈论（如寡头垄断市场的定价策略）、信息经济学（如二手车市场的逆向选择问题），结合波特五力模型分析行业竞争格局（如新能源汽车产业链的议价能力）。

2. 金融知识体系模块化构建
公司金融：
精通 DCF 估值（折现现金流模型）、WACC 计算（加权平均资本成本），用 Excel 搭建企业并购的财务模型（如 LBO 杠杆收购分析），理解 MM 定理在资本结构决策中的应用。
投资学与金融市场：
掌握 CAPM 模型（资本资产定价模型）、APT 套利定价理论，分析 ETF（如沪深 300ETF）的折溢价现象，用 Python 的 Backtrader 回测均线策略的有效性。
金融工程与风险管理：
学习 Black-Scholes 期权定价公式，用 R 计算 VaR（风险价值）和 CVaR（条件风险价值），了解 CDS（信用违约互换）在次贷危机中的传导机制。

二、强化量化分析与编程技能，适应数字化趋势


1. 数据分析工具矩阵搭建
基础工具：
精通 Excel 高级功能（数据透视表、Power Query、VBA 自动化），用 Tableau 制作动态金融图表（如股票价格 K 线图与成交量的联动分析）。
编程技能：
Python：重点学习 Pandas（金融时间序列处理）、NumPy（矩阵运算）、Matplotlib（可视化），掌握 tushare/baostock 获取 A 股数据，实现简单的择时策略（如 MACD 金叉买入）。
R：用 quantmod 包分析美股期权链，用 rugarch 包构建 GARCH 模型预测波动率。
量化建模：
学习机器学习在金融中的应用（如用随机森林预测信用违约概率、用 LSTM 神经网络预测股价趋势），阅读《Advances in Financial Machine Learning》等文献。

2. 金融数据库与行业工具应用
掌握 Wind 金融终端（查询公司财报、债券久期、宏观经济指标）、Bloomberg 终端（跟踪国际市场实时数据），通过 Choice 金融终端做行业研报数据采集。

三、考取高含金量证书，提升行业竞争力


根据职业方向选择证书体系，分阶段备考：

1. 通用型金融证书
CFA（特许金融分析师）：
一级（1 年）：主攻道德与职业标准、财务报表分析、权益投资，用 CFA 官方教材配套 Schweser Notes 高效学习。
二级（1.5 年）：重点攻克公司估值（DDM、FCFF 模型）、衍生品定价，结合案例学习（如某新能源车企的股权估值）。
三级（2 年）：聚焦投资组合管理（如 Black-Litterman 模型）、IPS 投资政策声明撰写，通过 mock 题训练论述题逻辑。

FRM（金融风险管理师）：
适合风险管理方向，学习市场风险（VaR 计算）、信用风险（PD/LGD/EAD 建模），用 GARP 官方题库练习实操题（如期权组合的希腊字母计算）。

2. 细分领域证书
CPA（注册会计师）：适合投行 / 审计方向，重点学习《会计》《财务成本管理》，理解企业合并报表编制逻辑。
CAIA（特许另类投资分析师）：适合对冲基金 / 私募方向，学习私募股权估值（如 DCF vs 可比交易法）、大宗商品投资策略。

四、实战经验积累：从实习到项目，构建案例壁垒


1. 精准匹配实习方向
投行 / 券商方向：
争取在中金、中信证券的 IBD（投资银行部）实习，参与 IPO 尽调（如整理企业财务数据、制作估值模型）、并购交易书撰写，学习用 Excel 搭建 DCF 模型（参考投行 400 问）。
买方 / 资管方向：
在公募基金（如易方达、华夏基金）的研究部实习，撰写行业研报（如新能源汽车产业链分析），用 Wind 做竞品财务对比（毛利率、ROE 等指标）。
咨询 / 战投方向：
在麦肯锡、BCG 的金融服务业组实习，参与银行数字化转型项目（如零售银行客户分层策略），学习用 MECE 原则拆解问题（如某城商行利润下滑的原因分析）。

2. 学术与竞赛项目增值
参与 “全国大学生经济金融类创新大赛”，用计量模型分析热点议题（如 LPR 改革对小微企业融资成本的影响）；
组队参加 CFA 协会的 Research Challenge，完成某上市公司（如宁德时代）的深度研报，从行业格局、财务健康、估值模型三方面撰写报告。

五、拓展行业视野，把握前沿趋势


1. 跟踪宏观经济与政策变化
关注中央政治局会议、美联储 FOMC 会议等政策节点，分析政策对市场的影响（如美联储缩表对美债收益率的传导路径）；
研究区域经济案例：长三角一体化中的产业协同效应、RCEP 对跨境贸易融资的影响。

2. 关注金融科技与新兴领域
学习区块链在供应链金融中的应用（如应收账款融资的智能合约设计），了解 DeFi（去中心化金融）中的 AMM 自动做市商机制；
研究绿色金融工具：ESG 债券的发行条款（如挂钩碳中和目标的息票率调整）、绿色信贷的环境效益评估方法。

六、通用软实力提升：从 “执行者” 到 “决策者”


1. 商业思维与结构化表达
学习用 “问题定义→假设构建→数据验证→结论建议” 的逻辑解决问题（如分析某消费金融公司不良率上升的原因）；
通过麦肯锡金字塔原理训练表达能力，用 PPT 制作商业计划书（如某初创企业的融资方案设计）。

2. 国际化与跨文化沟通
学习国际金融市场规则：对比 A 股注册制与美股 SEC 监管差异、理解 ISDA 协议在衍生品交易中的应用；
通过 Coursera 学习《International Financial Management》（Wharton）等课程，了解跨境资本流动管制（如中国港股通的额度管理）。

七、职业方向细分与能力聚焦


根据经济与金融的交叉领域，可按以下方向定制提升路径：

职业方向	核心能力要求	提升建议
宏观研究员	经济周期分析、政策解读、计量建模（如 VAR 模型）、央行货币政策逻辑	用 EViews 构建中国 GDP 增速预测模型，跟踪 CPI/PPI 数据拐点，撰写宏观经济周报（参考中金宏观组报告框架）
投行分析师	财务建模（LBO/M&A 模型）、估值方法（DCF / 可比公司法）、路演材料制作	用 Excel 搭建某互联网公司的并购模型（计算协同效应带来的 EPS 增厚），学习投行 Pitch Book 制作规范
量化交易员	策略开发（如 CTA 趋势跟踪）、回测系统搭建、风险管理（头寸控制）	用 Python 的 Backtrader 实现双均线策略，计算夏普比率 / 最大回撤等指标，分析策略在不同市场环境的表现
ESG 投资经理	可持续发展框架（TCFD/ISSB）、ESG 评级体系（MSCI / 标普）、绿色金融产品设计	研究某光伏企业的 ESG 表现（碳排放强度、董事会多样性），对比不同 ESG 基金的持仓策略（排除法 vs 最佳实践法）
金融科技顾问	区块链智能合约、大数据风控模型、开放银行架构设计	学习 Hyperledger Fabric 的智能合约开发，分析某银行的风控模型（如结合用户社交数据的信用评分）

八、长期成长策略：分阶段实现职业跃迁
本科阶段（1-4 年）：
完成 CFA 一级 + FRM 一级考试，掌握 Python 数据分析，积累 2 段以上金融机构实习（如券商研究所 + 基金公司），参与 1-2 项经济金融类竞赛。
硕士 / 职场初期（4-7 年）：
考取 CFA 三级 + CPA 核心科目，深入某一领域（如科技投行、量化投资），主导完成复杂项目（如某企业跨境并购的估值报告），建立行业人脉（如加入 CFA 协会地方分会）。
资深阶段（7 年以上）：
向管理岗转型（如投行 VP、基金经理），培养战略思维（如制定资管产品的资产配置策略），关注经济政策对行业的长期影响（如人口老龄化对养老金投资的挑战），成为领域内的专家或意见领袖。

经济与金融专业的竞争力源于 “理论深度 + 量化技能 + 商业敏感度” 的复合优势。通过 “知识体系→证书资质→实战案例→行业洞察” 的闭环提升，既能在传统金融领域（投行、资管）站稳脚跟，也能向金融科技、绿色金融等新兴赛道拓展，实现职业路径的多元化与可持续发展。



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