本科专业 精算学 专业介绍及开设院校|金融学类 精算学专业代码020308T

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本科专业 精算学 专业介绍及开设院校|金融学类 精算学专业代码020308T 授予理学学位或经济学学位

精算学（Actuarial Science）是中国普通高等学校本科专业。
本专业旨在培养德、智、体、美全面发展，适应社会经济发展的需要，具有扎实的数学理论功底，宽厚的经济学、金融学、保险学、统计学等相关领域基础知识，熟练掌握现代风险管理与精算的理论与方法，具备从事精算与风险管理的基本工作能力，能在保险公司、银行证券、社会保障、资产评估等部门从事风险管理、精算分析、保险定价、资产评估、偿付能力监管等工作的具有国际视野的现代精算与风险管理应用复合型人才。

精算学专业简介
精算学主要研究数学、统计学、经济学、金融学等方面的基本知识和技能，利用回归分析、统计模型等现代数学方法和股票、期货、外汇等多种金融工具，对货物和服务交易、金融交易等经济活动进行预测、财务分析、估价和管理等。例如：财政收支计划的测算，投资活动的分析等。该专业对数学的要求较高。

主要课程
利息理论、金融数学、随机数学方法、寿险精算、非寿险精算、生存模型、保险精算智能等。

发展前景
从事精算岗、精算管理岗、保险数据分析岗，包括经验分析、资产负债管理、预算规划、产品开发、准备金评估、风险管理、C-ROSS分析、IFRS分析等等。

为了让您更加明晰的对 精算学专业 有较深入的理解，我们特选取了具有代表性的开设了此专业的高校自己的介绍供您参考，希望对您初步了解精算学专业有所帮助。
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中央财经大学 / 保险学院 / 精算学专业介绍及培养方案

专业简介 - 我校精算专业是国内最早一批开始精算教育的高校。1993年，在全面引入英国精算师教育体系架构下，开始培养精算硕士研究生。2004 年开始招收精算方向本科生，并开始培养精算博士生。2018 年获教育部批准设立精算本科专业，2020 年入选北京市一流本科专业建设点，2022 年入选国家级一流本科专业建设点。2013-2017 年，学院完成英国精算师协会基础课程及 CP1 课程认证，为亚洲最高认证 ；2018 年，获北美精算师协会卓越精算教育基地（CAE）认证，为大陆 地区最高认证 ；2024 年获北美产险精算师协会 Silver Partner 认证，为大陆地区最高认证。

本专业旨在培养在保险监管或保险公司、政府宏观经济管理部门、社会保障部门，以及银行、券商等金融单位及相关科研机构从事对风险量化分析与管理及产品开发等管理工作的专门人才。

培养方案、主干课程 - 本专业学生应系统掌握数学、现代经济学、金融学、精算学理论，具备坚实的数学理论功底和定量分析技能。本专业的主干课程包括：微观经济学、宏观经济学、计量经济学、金融学、保险学、会计学、统计学、应用随机过程、多元统计分析、保险经济学、资产负债管理等。以及精算学系列课程 ：金融数学（双语）、公司财务及财务报告分析（双语）、概率统计进阶（双语）、生存模型（双语）、寿险精算数学（双语）、损失模型与随机模拟（双语）、商业经济学（双语）、金融经济学（双语）等。精算学专业学生学习认证课程，通过考试并达到相应标准，即可获得英国精算师 CS、CM、CB 系列相关科目免考认证资格，申请英国精算师可以直接免考相关科目。加之研究生阶段获得的 CP1 课程认证，我校英国精算师课程认证为亚洲最高认证。

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山东财经大学 / 保险学院 / 精算学专业介绍及培养方案     山东省一流本科专业

1、培养目标：本专业旨在培养德、智、体、美全面发展，适应社会经济发展的需要，具有扎实的数学理论功底.宽厚的经济学、金融学、保险学、统计学等相关领域基础知识，拥有良好的职业操守和职业道德，熟练掌握现代风险管理与精算的理论与方法，具备从事精算与风险管理的基本工作能力的应用复合型人才。毕业生能胜任保险公司、银行证券、社会保障、资产评估、投资等部门从事风险管理、精算分析、保险定价、资产评估、偿付能力监管等工作，能够利用现代风险管理与精算方法从事相关精算、财务管理、产品创新、风险控制等业务。

2、专业特色：(1)专业知识强数理、宽口径。加强数学基础训练，引入金融学专业核心课程作为选修课，坚持大金融宽口径培养。

(2)课程设置国际化、多元化。将各个国际精算师资格考试体系的内容纳入课程体系，体现精算学最新发展方向。

(3)实践教学重创新、强应用。依托国内一流的金融量化与保险精算实验室，自主开发特色实验软件、案例，建立项目式实验教学体系，建成大量优质实践教学基地。

3、核心课程：微观经济学、宏观经济学、会计学、统计学、金融学、计量经济学、保险学、利息理论、风险理论、寿险精算(Ⅰ、Ⅱ)、非寿险精算、精算实验等。

4、就业前景：本专业毕业生总体实现了充分高质量就业，升学率达到48%。学生就业方向与专业办学定位相契合，吻合度高达82%，总体就业满意度为92%。毕业生对母校满意度和推荐度均在90%以上，对精算学专业教学满意度高达96%。

5、学长感悟：从最初接触精算学到现在已有近四年的时间，我发现精算学不仅需要具有扎实的数学运用能力，还需要具有宽厚的保险学、经济学、金融学等相关领域的基础知识。学习精算，让我认识到了保险在生活中的重要性，也让我对数学产生了更加浓厚的兴趣。在精算系学习，让我可以与博学多识、友好可亲的师长交流，让我在掌握风险理论，学习风险管理的过程中，更好地管理自己的生活，提升自己的素质与能力。

更多信息请查看下方视频链接：https://www.bilibili.com/video/B ... 99138b1ecb5028f85a9

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江西财经大学 / 统计与数据科学学院 / 精算学专业介绍及培养方案

精算学（授经济学学位）（020308T）

专业定位：本专业定位于培养德、智、体、美、劳全面发展，适应区域和国家战略及社会经济发展需要的精算人才。掌握精算与风险管理的基本理论与实务技能，精通风险建模与计算，通过构建精算模型和使用精算软件对风险进行深入分析，并熟练撰写风险分析报告。

培养目标：本专业旨在培养具备“信、敏、廉、毅”素质，扎实的数学、英语、统计学、经济学、保险学和金融学基础知识，熟练掌握精算学与风险管理理论，能在保险公司、银行证券和社会保障等单位从事风险管理相关工作的高级精算人才。

核心课程：精算学基础、寿险精算、非寿险精算、精算模型、保险精算实务、保险学、风险理论、金融数学、金融工程、金融风险管理、金融衍生品定价模型、金融数据分析、C语言程序设计、数据挖掘、R软件和Python软件等。



本页所有信息均来自公开的网络收集整理，仅作为有志于精算学专业学习的学子初步了解和参考消息（不作为依据），具体一切以培养单位的最新正式文本为准。

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学精算学专业应该如何提升自己，从而拓宽自己的择业机会和提升自己的综合能力？

精算学专业融合了数学、统计学、金融学及风险管理等多领域知识，想要拓宽择业机会并提升综合能力，需从知识体系、专业资质、实践应用及跨界能力等维度系统规划。以下是具体提升方向及落地建议：

一、夯实核心知识体系，构建跨学科能力矩阵

1.精算核心知识深度拓展
数理基础强化：
深入掌握概率论、数理统计、随机过程（如鞅理论在保险定价中的应用），理解精算模型底层逻辑（如 CLM 模型、链梯法在非寿险中的运用）。
▶ 工具推荐：通过《精算数学》（Bowers 等）系统学习寿险精算，用 R 语言实现生存分析（Survival Analysis）。
保险与金融知识融合：
学习人寿保险、财产保险、再保险的产品设计原理，结合利率模型（如 Vasicek 模型）分析资产负债匹配（ALM），关注保险科技（InsurTech）对传统精算的冲击（如 parametric insurance 的定价逻辑）。

2.补充数据分析与编程技能
掌握 Python/R 编程（重点：Pandas 数据处理、StatsModels 统计建模），学习 SQL 数据库查询与 Tableau 数据可视化；
了解机器学习在精算中的应用（如用 XGBoost 优化车险定价模型、用神经网络预测索赔频率），阅读《Machine Learning for Actuaries》等前沿文献。

二、攻克专业资质认证，提升行业认可度

精算师资格认证是行业 “通行证”，需分阶段规划：

1.国际认证方向（以 SOA/CAS 为例）
基础阶段（1-2 年）：
通过 P（概率论）、FM（金融数学）、IFM（投资与金融建模）、LTAM（长期精算模型）等考试，掌握复利计算、风险理论及寿险产品估值。
进阶阶段（3-5 年）：
攻克 STAM（短期精算模型）、SRM（精算风险管理）、PA（预测分析）等科目，结合案例学习（如用 R 实现 Credibility Theory 信度模型）。
高阶阶段（5 年以上）：
通过 VEE（经济学、会计与财务、应用统计）认证及职业道德考试，积累实务经验后申请 FSA（北美精算师）资格。

2.国内认证方向（CAA）
参加中国精算师协会考试，通过《精算模型》《非寿险精算》等科目，关注国内健康险、农业保险的精算实践（如惠民保产品定价）。

三、强化实践应用，积累实战案例

1.实习与项目经验积累
保险行业实习：
争取在中国人寿、平安产险等公司的精算部实习，参与产品定价（如重疾险费率厘定）、准备金评估（如用链梯法计算未决赔款）或精算报告编制。
跨界实习拓展：
到再保险公司（如瑞士再保险）学习风险分散模型，或在金融科技公司（如众安保险）参与智能核保、动态定价项目（如基于用户驾驶行为的 UBI 车险定价）。

2.学术与竞赛项目
参与 “中国精算学优秀论文评选”，研究热点议题（如人口老龄化对养老金精算的影响）；
组队参加北美精算师协会（SOA）的 Data Science Competition，用机器学习解决实际精算问题（如利用医疗数据预测慢性病发病率）。

四、拓展行业视野，关注前沿趋势

1.跟踪精算技术革新
学习区块链在再保险分保中的应用（如智能合约自动触发理赔），了解大数据在精算定价中的实践（如车险中结合车主驾驶数据、天气数据优化费率）；
关注新兴领域精算需求：
气候风险精算（如极端天气对农业保险的影响建模）；
健康科技精算（如可穿戴设备数据在重疾险定价中的应用）。

2.跨界知识补充
选修金融工程课程，学习衍生品定价（如期权在养老金对冲中的应用）；
通过 MOOC 平台学习《风险理论与精算》（ETH Zurich）、《Insurance Analytics with R》（Columbia University）等国际课程，拓展全球视角。

五、提升通用软实力，增强职业竞争力

1.沟通与商业思维培养
学习用精算模型支持商业决策（如分析某款年金产品的利差损风险，为产品停售提供数据支持）；
提升跨部门协作能力：在实习中尝试与核保部、财务部对接，理解精算结果如何转化为业务策略。

2.国际化与数据可视化能力
学习国际精算准则（如 IFRS 17 保险合同会计准则），对比中美精算实务差异（如准备金评估方法的不同）；
用 Python 的 Plotly 库或 R 的 ggplot2 制作精算图表（如死亡率曲线图、准备金进展三角形），提升报告呈现能力。

六、精准定位职业方向，针对性提升

根据精算学的细分领域，可按以下方向聚焦能力：

职业方向	核心能力要求	提升建议
寿险精算师	生命表构建、年金 / 重疾险定价、利源分析、资产负债管理（ALM）	用 Excel 搭建寿险产品定价模型，学习《寿险精算实务》中的产品利润测试方法，参与养老金计划精算评估项目
非寿险精算师	损失分布建模、准备金评估（链梯法 / Bornhuetter-Ferguson 法）、再保险方案设计	用 R 的 actuar 包处理车险索赔数据，分析不同再保险合约（如成数分保、超额赔款分保）的风险分散效果
精算分析师	大数据分析、机器学习建模、预测分析（如索赔频率 / 严重度预测）	用 Python 的 scikit-learn 库实现 GLM（广义线性模型）和 GAM（广义加性模型），分析用户行为数据对保险欺诈的影响
养老金精算师	人口统计学模型、退休金计划设计、精算现值计算、养老金缺口分析	研究中国基本养老保险全国统筹的精算挑战，用 Excel 计算养老金替代率及缺口，学习《养老金精算实务》
保险科技精算师	实时定价模型、智能核保算法、区块链智能合约精算逻辑、 parametric insurance 设计	学习以太坊智能合约中的精算逻辑（如天气保险的触发条件设定），参与 InsurTech 公司的动态定价项目

七、长期成长策略：从 “技术专家” 到 “战略决策者”
短期（1-3 年）：通过 3-5 门精算考试，掌握 R/Python 精算建模，完成 2 段保险 / 再保险实习，积累定价或准备金评估案例；
中期（3-5 年）：获得准精算师资格（ASA），深入某一领域（如健康险精算），学习 IFRS 17 等国际准则，参与产品开发全流程；
长期（5 年以上）：考取 FSA/CAA 资格，培养战略思维（如保险公司精算部管理、资产负债策略制定），关注精算在绿色金融、普惠保险中的应用，向精算总监或风险管理负责人转型。

精算学是典型的 “越老越吃香” 行业，但需以扎实的数理基础、持续的资质升级和对行业变革的敏感度为支撑。通过 “精算专业能力 + 数据技术 + 商业思维” 的复合培养，既能在传统保险领域深耕，也能向金融科技、风险管理等新兴领域拓展，实现职业路径的多元化。


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