本科专业 智能车辆工程专业介绍及开设院校|机械类 专业代码080214T

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本科专业 智能车辆工程专业介绍及开设院校|机械类 智能车辆工程专业代码080214T 授予工学学位

智能车辆工程（Intelligent Vehicle Engineering）是中国普通高等学校本科专业。
本专业以数理知识为基础，培养学生掌握环境感知、规划决策理论与方法、汽车整车及零部件设计、导航与定位、网络及智能信息交换处理技术、智能控制理论与方法等相关基础知识，掌握交通及环境感知、信息融合、人工智能及自动控制的基本技术与方法，可从事环境感知、路径规划及决策、导航与定位、机械执行机构等领域的系统设计开发、科学研究、企业管理等工作。

智能车辆工程专业主要培养从事车辆智能管理研究和智能车辆设计、制造、实验研究以及经营管理等工作的复合型高级专门人才。

智能车辆工程主要课程
现代控制工程、计算机网络技术、数据库技术、嵌入式系统技术、车载雷达与信号处理、汽车构造、智能车辆电子控制技术、图像处理与模式识别、汽车理论、汽车设计、车联网V2X、无人驾驶技术、新能源车辆技术、车联网与智能交通系统、动力电池技术、车用电机原理及控制技术、云计算导论、大数据导论、人工智能概论、导航与定位技术、信号感知技术。

智能车辆工程就业方向
毕业生可从事智能车辆工程相关的计算机、传感、信息融合、互联网通讯等产业，毕业生就业范围：1、在汽车整车及零部件、传感器、信息交换、导航与定位、互联网通讯等领域的企事业单位从事相关的研发、设计、制造、管理等工作；2、信息感知与融合产业基础理论研究与产业开发应用；3、科研院所、高等院校从事交叉学科的科研、教学工作。

为了让您更加明晰的对 智能车辆工程专业 有较深入的理解，我们特选取了具有代表性的开设了此专业的高校自己的介绍供您参考，希望对您初步了解智能车辆工程专业有所帮助。
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哈尔滨工业大学 / 机电工程学院 / 智能车辆工程专业介绍及培养方案

智能制造工程专业剖析
智能制造是人类智慧向制造装备转移的过程，是新一轮产业变革的核心方向，是我国实体经济创新发展的重要引擎，也是促进我国产业迈向全球价值链中高端的主攻方向。
智能制造将制造技术与数字技术、网络技术、智能技术的集成应用于产品设计、生产、管理和服务的全生命周期，实现产品需求的动态响应，新产品的迅速开发以及对生产和供应链网络的实时优化，具备多学科属性。智能制造以制造为主体、智能为主导、人为主宰，设计、建设、运行智能制造均需要以多样化的人才为本。因此，哈尔滨工业大学依托机械工程“双一流”学科、国家重点实验室等优势资源，于2021年申请设立“智能制造工程”新工科专业并获批，2022年正式招生。该专业面向适应国家工业化战略发展的“智造型”人才需求，培养富有家国情怀与社会责任感，具有从事智能制造技术与系统的设计制造、科学研究、技术开发、工程应用及工程管理等方面的工作能力，在智能制造及相关领域引领未来发展的复合型杰出创新人才。

专业优势
智能制造工程专业依托机械工程“双一流”A+学科，面向智能制造发展需求，拥有一支由工程院院士、国家教学名师、全国优秀教师、国家级高层次人才领衔的优秀师资队伍。哈尔滨工业大学机械工程学科是我国最早成立的机械工程学科之一，目前设有“机器人技术与系统”国家重点实验室、黑龙江省超精密与特种加工重点实验室，拥有教育部“超精密加工与测量技术”创新团队。智能制造、非标智能装备、仿生制造、超精密加工、特种加工、机器人等领域的研究成果处于国际领先水平。“空间机械臂技术”和“某装置中的靶场光电及控制系统”分别入选2013年度和2015年度“中国高等学校十大科技进展”。建设有国家工科机械基础课程教学基地、机械工程国家级实验教学示范中心、国家级高端装备制造虚拟仿真实验教学中心和装备设计制造科学与技术创新引智基地等国内领先的优质实践教学资源。

面向智能制造工作环境的复杂性和多变性需求，聚焦装备智能、信息智能和过程智能，本专业以数字化为基础，以“智能化”加工制造为核心，以项目为主线，以虚实结合为手段，旨在建设形成“智能制造系统认知学习+智能制造专业强化学习+智能制造交叉融合学习”递进式教学模式，通过跨文化、跨学科、跨领域教学，促进学生系统掌握智能制造基础知识、关键技术与发展前沿，培养出智能制造领域的拔尖领军人才与工程技术人员，从而推动中国高端密集型制造业向新型制造模式转变，助力中国占领全球制造业竞争的战略制高点。

毕业生去向
国内外高校继续深造或在航空航天、汽车与高铁、现代能源、医疗装备及现代服务业等智能制造领域承担研发、生产、管理等方面的重要工作。

一句话介绍专业
将先进制造技术与新一代信息技术、人工智能技术深度融合，科技赋能智造未来。

联系方式
咨询电话：13796077155   Email: chunya.wu@hit.edu.cn

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重庆理工大学 / 车辆工程学院 / 智能车辆工程专业介绍及培养方案

2022年重庆理工大学智能车辆工程专业获得教育部批准备案。

专业介绍
智能车辆工程（专业代码：080214T）：智能车辆工程专业是集车辆工程、人工智能、计算机、通信和电子控制等多学科交叉的“新工科专业”。主要培养面向新能源汽车企业及其核心配套企业以及汽车检测机构等所需要的人才，重点结合重庆市地方支柱产业，以智能汽车产业及相关产业人才需求为导向，培养德、智、体、美、劳全面发展的，具有创新意识和较强的工程实践能力，具备良好的职业素养和社会责任感，掌握车辆工程领域相关的基础理论和专业知识，能够从事智能汽车工程领域相关设计、工艺、测试、管理等工作的高素质应用型人才。

专业背景
本专业源于重庆理工大学车辆工程学院2016年设立的新能源及智能汽车方向教改班。学院2015年就预见了汽车产业变革对人才培养的迫切需求，2016年设置了新能源及智能汽车方向教改班2个，正式开始为新能源汽车和智能网联汽车培养高素质应用型复合型人才，2020年有了第一届毕业生，是国内较早进行车辆工程专业人才培养改革的院校。2022年教育部获批备案，成为学校的特色专业。
本专业以汽车行业发展与人才需求为导向，以高素质应用型人才培养为目标，以产教融合、研教一体、校企协同育人为特色，旨在建成特色鲜明、西部领先、全国一流的智能车辆工程专业。

培养目标
结合重庆市地方支柱产业，以智能汽车产业及相关产业人才需求为导向，培养德、智、体、美、劳全面发展的，具有创新意识和较强的工程实践能力，具备良好的职业素养和社会责任感，掌握车辆工程领域相关的基础理论和专业知识，能够从事智能汽车工程领域相关设计、工艺、测试、管理等工作的高素质应用型人才。

学科与核心课程
主干学科：机械工程、车辆工程
交叉学科：数学、物理、化学、材料科学与工程、电子科学与技术、控制科学与工程、信息与通讯工程、计算机科学与技术、人工智能
专业核心课程：新能源与智能汽车构造、汽车理论、智能车辆原理与控制、汽车工程设计实践、新能源汽车开发实践、智能驾驶系统设计实践

就业方向
毕业生可进入科研设计院所及企事业单位从事智能车辆相关的研究开发、设计制造、技术支持、运行管理等技术与管理工作，或继续攻读硕士、博士学位。
毕业生可从事智能车辆工程相关的计算机、传感、信息融合、互联网通讯等产业，毕业生就业范围：1、在汽车整车及零部件、传感器、信息交换、导航与定位、互联网通讯等领域的企事业单位从事相关的研发、设计、制造、管理等工作；2、信息感知与融合产业基础理论研究与产业开发应用；3、科研院所、高等院校从事交叉学科的科研、教学工作。

强大师资及科研平台
服务新能源汽车产业
本专业教师30余名，100%具有博士学位，超过80%有工程实践背景。拥有新世纪百千万人才工程 1人，国务院特殊津贴 3人，重庆市学术技术带头人 4人，重庆市巴渝学者 2人，重庆市中青年骨干教师 7人，重庆市百名海外高层次人才聚集计划 1人，重庆市科技创新团队 2个。
拥有国家级实践教学示范中心、汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室，节能与新能源汽车关键零部件智能制造与控制教育部国际合作联合实验室，自动驾驶系统及智能网联汽车技术研发与测试应用重庆市工程研究中心省部级以上科研平台。与美国威斯康星大学成立智能网联交通研究院重庆理工大学分院，与美国普渡大学陈耀斌教授团队共建智能网联汽车测试技术。

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合肥工业大学 / 汽车与交通工程学院 / 智能车辆工程专业介绍及培养方案

智能车辆工程专业

智能车辆工程专业是在我校车辆工程专业以及“智能车辆技术创新实验班”多年办学及教学改革实践基础上，2020年在国内率先申请并经教育部批准设立的本科专业。本专业是集车辆工程、人工智能、计算机、通信和电子控制等多学科交叉的“新工科专业”，主要学习无人驾驶技术相关知识，培养无人驾驶车辆设计开发和试验能力。本专业具有博士学位和硕士学位授予权。

培养目标
本专业以数理知识为基础，培养学生掌握环境感知、规划决策理论与方法、汽车整车及零部件设计、导航与定位、网络及智能信息交换处理技术、智能控制理论与方法等相关基础知识，掌握交通及环境感知、信息融合、人工智能及自动控制的基本技术与方法，具有研究、设计、开发和应用感知系统、决策系统及执行系统的基本技能，可从事环境感知、路径规划及决策、导航与定位、机械执行机构等领域的系统设计开发、科学研究、企业管理等工作。

就业方向
毕业生可从事智能车辆工程相关的计算机、传感、信息融合、互联网通讯等产业，毕业生就业范围：1、在汽车整车及零部件、传感器、信息交换、导航与定位、互联网通讯等领域的企事业单位从事相关的研发、设计、制造、管理等工作；2、信息感知与融合产业基础理论研究与产业开发应用；3、科研院所、高等院校从事交叉学科的科研、教学工作。

学制四年，毕业授予工学学士学位。

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/  / 智能车辆工程专业介绍及培养方案



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